Miten tekoälyyn perustuva reittioptimointi vähentää CO2-päästöjä maantiekuljetuksissa
Maantiekuljetuksissa aika on rahaa – ja yhä useammin CO2:ta. Dieselmoottorit tuottavat paljon kasvihuonekaasuja. AI-reittioptimointi lyhentää matkoja, vähentää tyhjäajoa ja laskee polttoainetta sekä päästöjä ilman palvelutason heikkenemistä...
Logifie Team
Logistiikkateknologian asiantuntijat
Maantiekuljetuksissa aika on rahaa – ja yhä useammin CO2:ta. Kuorma-autot pitävät toimitusketjut käynnissä, mutta dieselit päästävät merkittävästi kasvihuonekaasuja (GHG). Tieliikenne muodostaa noin 15 % maailman CO2-päästöistä ja tavarakuorma-autot lähes 29 % liikenteen päästöistä. Toimijoiden on hallittava kustannuksia ja vähennettävä päästöjä. Tekoälyyn perustuva reittioptimointi tarjoaa käytännöllisen tavan viherryttää kuljetuksia ilman palvelutason heikentämistä.
Miksi tarvitaan älykkäämpiä reittejä
Liikenne aiheuttaa noin viidenneksen globaaleista CO2-päästöistä. Raskaat ajoneuvot kuluttavat paljon dieseliä ja päästävät CO2:ta, NOx:ää ja hiukkasia. Tehottomuudet pahentavat tilannetta: USA:ssa 15–20 % kilometreistä on tyhjiä (~87 Mt CO2e) ja joissakin EU-maissa yli 30 %. Ruuhkat, suboptimaaliset reitit, heikko lasti/kapasiteetti-matching ja pitkä tyhjäkäynti kuluttavat polttoainetta.
Perinteinen reititys nojaa staattisiin karttoihin, kokemukseen ja manuaalipäätöksiin ja ohittaa usein dynaamiset tekijät (live-liikenne, sää, aikaikkunat, ajoneuvotehokkuus), mikä johtaa kiertoteihin, viiveisiin ja ylikulutukseen. AI käyttää kehittyneitä algoritmeja tuottamaan tehokkaimman pysähdysjärjestyksen, yhdistäen telematiikan, liikenne- ja säätiedot, ajoneuvotiedot sekä tilausrajoitteet minimoidakseen matkan, ajan tai päästöt.
Miten AI-reittioptimointi toimii
Keskeiset osat:
- Reaaliaikainen data (telematiikka, IoT, liikenne-API:t, sää)
- Optimointialgoritmit (VRP-variantit: aikaikkunat, kapasiteetti, nouto/toimitus)
- Koneoppiminen ajoaikojen ja päästöjen arviointiin
- Monitavoiteoptimointi: päästöt kustannuksen/distan ssin ohella
Hyödyt käytännössä
- Vähemmän tyhjiä kilometrejä
- Lyhyemmät ajoajat ruuhkien välttämisellä
- Vakaa palvelutaso realistisella ETA:lla ja dynaamisella uudelleenreitityksellä
- Päästöt per lähetys raportointia ja reittivalintaa varten
Integrointi digitaalisiin huolintaalustoihin
Suurin potentiaali realisoituu digitaalisessa alustassa, joka yhdistää TMS:n, WMS:n, tilaukset ja kuljettajaverkot: pikatarjoukset, automatisoidut asiakirjat, reaaliaikainen näkyvyys ja CO2-laskenta lähetystä kohti.
Logifien alusta liittää AI-reittioptimoinnin moderniin TMS:ään: suunnittelu, kuljettajien varaus ja vastuullisuusmittarit yhdessä paikassa; rutiinin automatisointi ja datan keskitys vapauttaa aikaa poikkeamien käsittelyyn ja asiakaspalveluun.
Haasteet ja huomioitavaa
Datan laatu/saatavuus, kustannukset/yksityisyys, integraatio TMS/WMS:ään ja sääntely/ sopimusrajat (ajo-/lepoajat, sopimukset, SLA:t) vaativat huolellista suunnittelua.
Kohti vihreämpää logistiikkaa
AI-reittioptimointi on tehokas väline päästöjen vähentämiseen: vähemmän tyhjiä ajoja, lyhyemmät etäisyydet ja parempi kaluston hyödyntäminen. Esimerkit kuten UPS ORION osoittavat merkittäviä säästöjä. Digitaalisissa alustoissa se tuo reaaliaikaisen näkyvyyden, paremman asiakaskokemuksen ja resilienssin.
Net-zero-tavoitteiden saavuttamiseksi ja kilpailukyvyn säilyttämiseksi AI-reittioptimointi kannattaa priorisoida. Teknologiakumppanin, kuten Logifien, avulla AI:sta saa hyödyn ilman omaa kehitystä. Aloita nykytilasta, paikkaa datavajeet ja pilotoi osalla kalustoa; mittaa polttoaine, päästöt ja palvelu; skaalaa ja yhdistä vihreämpään kalustoon ja yhteiskuljetuksiin.
Ottamalla AI-reittioptimoinnin käyttöön nyt ala ottaa suuren askeleen kohti kestävää ja kustannustehokasta maantiekuljetusta.
Lähteet
Transport (Global Change Data Lab, 2023) – Tieliikenne ~15 % CO2:sta; kuorma-autot ~29 % liikenteen päästöistä.
Artificial Intelligence for sustainable logistics (IJSRA, 2025) – AI voi säästää jopa 15 % CO2:ta ja 30 % polttoainetta; kustannukset ja yksityisyys esteinä.
Route Optimization White Paper (Finmile, 2024) – -10–20 % mailia, -30–40 % reittejä, +25–30 % tehokkuutta; UPS ORION vertailukohtana.
UPS ORION (BSR, 2020) – ~100 M mailia ja 10 M gallonaa/v säästetty; ~100 000 t GHG vältetty.
Driving sustainability: Reducing empty miles (Einride, 2023) – USA: 15–20 % tyhjiä milejä; ~87 Mt CO2e; EU:ssa paikoin >30 %.
Digital Freight Networks Can Reduce Truck Emissions (ACEEE, 2024) – Digitaaliset verkostot nostavat keskim. täyttöasteen (~57 %) ja vähentävät päästöjä.
Intelligent Transport, Greener Future (WEF, 2025) – Logistiikka ~8 % globaaleista GHG:stä; AI voi vähentää jopa 15 % optimoinnin kautta.