Hur AI-baserad ruttoptimering minskar CO2 i vägtransporter

I vägtransporter är tid pengar – och allt oftare CO2. Lastbilar håller leveranskedjorna igång men dieselmotorer ger stora växthusgasutsläpp (GHG). Vägtrafik står för ~15 % av världens CO2-utsläpp och godslastbilar för ~29 % av transportens. Transportörer måste både sänka kostnader och utsläpp. AI-ruttoptimering ger en praktisk väg mot grönare transporter utan att offra servicenivåer.

Varför smartare rutter behövs

Transport står för omkring en femtedel av de globala CO2-utsläppen. Tunga fordon förbrukar mycket diesel och släpper ut CO2, NOx och partiklar. Ineffektivitet förvärrar detta: i USA är 15–20 % av kilometrarna tomkörning (~87 Mt CO2e), och i vissa EU-länder över 30 %. Köer, suboptimal ruttning, dålig matchning last/kapacitet och lång tomgång driver upp bränsleåtgången.

Traditionell planering bygger på statiska kartor, erfarenhet och manuella beslut och ignorerar ofta dynamik (live-trafik, väder, tidsfönster, fordons­effektivitet). Det leder till omvägar, förseningar och överförbrukning. AI använder avancerade algoritmer för att generera den mest effektiva stoppsekvensen och kombinerar telematik, trafik- och väderdata, fordonsdata och orderrestriktioner för att minimera sträcka, tid eller utsläpp.

Hur AI-ruttoptimering fungerar

Kärnkomponenter:

• Data i realtid (telematik, IoT, trafik-API:er, väder)
• Optimeringsalgoritmer (VRP-varianter: tidsfönster, kapacitet, pickup/delivery)
• Maskininlärning för restider och utsläppsestimering
• Flera mål: inte bara kostnad/sträcka utan även utsläpp

Konkreta vinster

• Mindre tomkörning
• Kortare körtider genom att undvika köer
• Stabila servicenivåer med realistisk ETA och dynamisk omledning
• Utsläpp per sändning för rapportering och ruttval

Integration i digitala speditörsplattformar

Störst effekt fås i digitala plattformar som samlar TMS, WMS, order och transportörer: snabboffert, automatiska dokument, spårning i realtid och CO2-beräkning per sändning.

Logifies plattform kopplar AI-ruttoptimering till modernt TMS: planera, boka och följa hållbarhetsmått på ett ställe; automatisering och datacentralisering frigör tid för undantag och kundservice.

Utmaningar och hänsyn

Datakvalitet/tillgänglighet, kostnad/integritet, integration med TMS/WMS samt regler/avtal (körtider, överenskommelser, SLA) kräver planering.

Mot grönare logistik

AI-ruttoptimering är ett kraftfullt verktyg för att minska utsläpp genom mindre tomkörning, kortare sträckor och bättre utnyttjande. Case som UPS ORION visar tydliga besparingar. Integrerat i digitala plattformar ger det realtidssynlighet, bättre kundupplevelse och robusthet.

För att nå net-zero och behålla konkurrenskraften bör AI-ruttoptimering prioriteras. Med tekniska partners som Logifie kan företag nyttja AI utan egen utveckling. Börja med nuläge, stäng datagap, pilota i en del av flottan och mät bränsle, utsläpp och service; skala sedan upp och kombinera med grön flotta och samlastning.

Genom att omfamna AI-ruttoptimering nu tar branschen ett stort steg mot hållbar och kostnadseffektiv vägtransport.

Källor