Sådan reducerer AI-ruteoptimering CO2 i vejtransport

I vejtransport er tid penge – og i stigende grad CO2. Lastbiler holder forsyningskæder i gang, men dieselmotorer udleder betydelige mængder drivhusgasser (GHG). Vejtrafik udgør ~15 % af globale CO2-udledninger og godslastbiler ~29 % af transportudledningerne. Logistikaktører skal både kontrollere omkostninger og reducere emissioner. AI-ruteoptimering giver en praktisk vej mod grønnere transporter uden at ofre serviceniveauer.

Hvorfor smartere ruter er nødvendige

Transport står for omtrent en femtedel af verdens CO2-udledninger. Tunge køretøjer bruger meget diesel og udleder CO2, NOx og partikler. Ineffektivitet forværrer det: I USA er 15–20 % af kilometerne tomkørsel (~87 Mt CO2e), og nogle EU-lande ligger over 30 %. Køer, suboptimal ruteplanlægning, dårlig match last/kapacitet og lang tomgang øger forbruget.

Traditionel disposition bygger på statiske kort, erfaring og manuelle beslutninger og overser ofte dynamiske forhold (live trafik, vejr, tidsvinduer, køretøjseffektivitet), hvilket giver omveje, forsinkelser og overforbrug. AI bruger avancerede algoritmer til at lave den mest effektive stopsekvens og kombinerer telematik, trafiksensorer, vejrtjenester, køretøjsdata og ordrekontra inter for at minimere distance, tid eller emissioner.

Sådan fungerer AI-ruteoptimering

Kerneelementer:

• Realtidsdata (telematik, IoT, trafik-API'er, vejr)
• Optimeringsalgoritmer (VRP-varianter: tidsvinduer, kapacitet, pickup/delivery)
• Maskinlæring for rejsetider og emissionsestimater
• Flere mål: minimer også emissioner ud over pris/distance

Gevinster i praksis

• Mindre tomkørsel
• Kortere køretider via undgåelse af kø
• Stabile serviceniveauer med realistisk ETA og dynamisk omrute
• Emissioner pr. forsendelse til rapportering og rutevalg

Integration i digitale speditørplatforme

Størst effekt opnås i en digital platform der samler TMS, WMS, ordrer og vognmænd: øjeblikstilbud, automatiserede dokumenter, realtime-synlighed og CO2-beregning pr. forsendelse.

Logifies platform forbinder AI-ruteoptimering med et moderne TMS, så kunder kan planlægge, booke og følge bæredygtighedsmål ét sted; automatisering og datacentralisering frigør tid til undtagelser og kundeservice.

Udfordringer og hensyn

Datakvalitet/-tilgængelighed, omkostning/privatliv, integration med TMS/WMS og regler/kontrakter (køretid, aftaler, SLA) kræver planlægning.

Mod grønnere logistik

AI-ruteoptimering hjælper med at dekarbonisere vejtransporten gennem mindre tomkørsel, kortere stræk og bedre assetudnyttelse. Cases som UPS ORION viser markante besparelser. Integreret i digitale platforme giver det realtime-indsigt, bedre kundeoplevelse og robust drift.

For at nå net-zero og bevare konkurrenceevnen bør AI-ruteoptimering prioriteres. Med teknologipartnere som Logifie udnyttes AI uden egenudvikling. Start med baseline, luk datagab, pilotér i dele af flåden og mål brændstof, emissioner og service; skaler og kombiner med grøn flåde og samlastning.

Ved at omfavne AI-ruteoptimering nu tager branchen et stort skridt mod bæredygtig og omkostningseffektiv vejtransport.

Kilder