Як оптимізація маршрутів на основі ШІ зменшує викиди CO2 у автомобільних перевезеннях
В автоперевезеннях час — це гроші і дедалі частіше — CO2. Дизельні двигуни генерують значні обсяги парникових газів. Оптимізація маршрутів із ШІ скорочує відстані, зменшує порожні пробіги і знижує витрати пального та викиди без втрати рівня сервісу...

Logifie Team
Експерти з логістичних технологій

В автоперевезеннях час — це гроші і дедалі частіше — CO2. Вантажівки підтримують ланцюги постачання, але дизелі викидають значні обсяги ПГ. Дорожній транспорт становить близько 15 % глобальних викидів CO2, а вантажні автомобілі — близько 29 % транспортних. Перевізники мають водночас контролювати витрати і скорочувати викиди. Оптимізація маршрутів на основі ШІ — практичний шлях до «зелених» перевезень без втрати сервісу.

Чому потрібне «розумне» маршрутизування
Транспорт зараз генерує близько п'ятої частини викидів CO2 у світі. Важкі вантажівки споживають багато пального і викидають CO2, NOx і пил. Неефективність посилює проблему: у США 15–20 % пробігу — порожні рейси (~87 млн т CO2e), а в деяких країнах ЄС — понад 30 %. Затори, неоптимальні маршрути, слабке поєднання вантаж/потужність і тривала робота на холостому ходу марнують пальне.
Традиційна диспетчеризація спирається на статичні карти, досвід і ручні рішення, ігноруючи динаміку (трафік, погода, часові вікна, ефективність авто), що веде до об'їздів, затримок і перевитрат. Натомість ШІ-маршрутизування застосовує алгоритми, щоб сформувати найефективнішу послідовність зупинок. Моделі та евристики поєднують телематику, сенсори трафіку, метеодані, характеристики ТЗ та обмеження замовлень, мінімізуючи відстань, час чи викиди.
Як працює оптимізація маршрутів із ШІ
Ключові складові:
- Дані в реальному часі: телематика і IoT надають локацію, витрату та стан ТЗ; API трафіку і погодні сервіси доповнюють картину.
- Алгоритми оптимізації: варіанти VRP (часові вікна, місткість, pick-up/delivery) будують тури з урахуванням графіків, правил водіїв, класів ТЗ і цілей щодо викидів.
- Машинне навчання: поліпшує прогнози часу, оцінює викиди по ТЗ і калібрує параметри на історичних даних.
- Багатоцільова оптимізація: крім вартості/dystansu, мінімізуються викиди (менше підйомів і stop-and-go; кращий баланс завантаження).
Переваги: нижчі витрати і CO2
- Менше порожніх рейсів
- Коротші поїздки завдяки обходу заторів
- Стабільний сервіс завдяки реалістичним ETA і динамічному перенаправленню
- Облік викидів на відправлення для звітності і вибору низьковуглецевих маршрутів
Інтеграція з цифровими платформами експедиції
Найбільший ефект — у зв'язці з цифровою спедиторською платформою, що об'єднує TMS, WMS, замовлення і перевізників: миттєві тарифи, автоматизовані документи, видимість у реальному часі і розрахунок CO2 на відправлення.
Платформа Logifie поєднує ШІ-маршрутизацію з сучасним TMS: планування, бронювання перевізників і метрики сталості в одному місці, автоматизація рутини і центрування даних.
Виклики та застереження
Критичні питання: доступність/якість даних, вартість/приватність, інтеграція з TMS/WMS і нормативні/договірні обмеження (час водіїв, угоди, SLA).
До «зеленішої» логістики
ШІ-оптимізація маршрутів — потужний інструмент декарбонізації: менше порожніх пробігів, коротші дистанції і краща завантаженість. Кейси на кшталт UPS ORION демонструють суттєві заощадження. У складі цифрових платформ це дає прозорість у реальному часі, кращий досвід клієнтів і стійкість операцій.
Щоб досягти net-zero і лишатися конкурентними, інвестуйте у ШІ-маршрутизацію. Партнерство з технологічним провайдером на кшталт Logifie дозволяє використати ШІ без розробки власних інструментів. Почніть з оцінки поточної ефективності, закрийте прогалини даних і проведіть пілот на частині флоту; відстежуйте пальне, викиди і сервіс; масштабуйте і поєднуйте з «зеленою» технікою та спільними перевезеннями.
Прийнявши ШІ-оптимізацію маршрутів сьогодні, галузь зробить великий крок до сталих і економічних автоперевезень.
Джерела
Transport (Global Change Data Lab, 2023) – Дорожній транспорт ~15 % глобального CO2; вантажівки ~29 % викидів транспорту.
Artificial Intelligence for sustainable logistics (IJSRA, 2025) – ШІ-маршрутизація може зекономити до 15 % CO2 і 30 % пального; бар'єри — вартість і приватність.
Route Optimization White Paper (Finmile, 2024) – -10–20 % миль, -30–40 % маршрутів, +25–30 % ефективності; UPS ORION як бенчмарк.
UPS ORION (BSR, 2020) – ~100 млн миль і 10 млн галонів/рік зекономлено; ~100 тис. т ПГ уникнуто.
Driving sustainability: Reducing empty miles (Einride, 2023) – США: 15–20 % порожніх миль; ~87 млн т CO2e; у ЄС місцями >30 %.
Digital Freight Networks Can Reduce Truck Emissions (ACEEE, 2024) – Цифрові мережі підвищують завантаження (середнє ~57 %) і знижують викиди.
Intelligent Transport, Greener Future (WEF, 2025) – Логістика ~8 % глобальних ПГ; ШІ може скоротити до 15 % завдяки оптимізації.